Prevalencia, caracterización sociodemográfica, tratamiento y conductas de riesgo relacionadas a la Depresión en Panamá.
[Prevalence, sociodemographic characterization, treatment and risk behaviors related to depression in Panama.]

[Prevalencia, caracterización sociodemográfica, tratamiento y conductas de riesgo relacionadas a la Depresión en Panamá.[Prevalence, sociodemographic characterization, treatment and risk behaviors related to depression in Panama.]]

Enrique Alexander Mendoza Morales1, Anselmo Joaquín McDonald2, Aida Libia Moreno De Rivera3, Ryan Alexander Bradshaw Meza4, Alberto Cumbrera Ortega5

1. Caja de Seguro Social, Complejo Hospitalario Dr. Arnulfo Arias Madrid, Servicio de Psiquiatría; 2. Investigador en Salud, independiente; 3. Investigadora en Salud, independiente; 4. Caja de Seguro Social, Complejo Hospitalario Dr. Arnulfo Arias Madrid, Servicio de Oftalmología; 5. Instituto Conmemorativo Gorgas de Estudios de la Salud.

Publicado: 2018-06-20

Descargas

Resumen

RESUMEN

Objetivo: Estimar la prevalencia de la depresión, describir la caracterización sociodemográfica, tratamiento y conductas de riesgo relacionadas.

Metodología: Se utilizó la base de datos de la Encuesta Nacional de Salud y Calidad de Vida de 2007 (estudio de corte transversal, estratificado y de dominios urbano, rural e indígena, aplicada a 25,748 personas en sus hogares), utilizando las variables socio-demográficas, antecedente de  diagnóstico médico de depresión, tratamiento y conductas de riesgo. Se utilizaron porcentajes como medida de frecuencia relativa, Odds Ratios (OR) como indicador de riesgo y un valor de p ≤ 0.05 fue considerado como estadísticamente significativo.  Se aplicó el análisis de regresión logística para estimar la probabilidad de presentar depresión a partir de variables sociodemográficas predictoras.

Resultados: La prevalencia de depresión por antecedente de diagnóstico médico fue de 5.3% (CI 95% 4.1 – 6.5). La probabilidad de tener depresión fue mayor en: mujeres, OR = 3.33 (CI 95% 2.88 – 3.85; p < 0.0001 ), áreas urbanas, OR = 1.60 (CI 95% 1.42 – 1.79; p <0.0001); personas de 40 años y más, OR = 1.99 (CI 95% 1.77 – 2.23; p <0.0001); e individuos con estado civil de separado – divorciado y viudos, OR = 2.33 (CI 95% 1.98 – 2.74; p <0.0001); OR = 2.38 (CI 95% 1.96 – 2.89; p <0.0001), respectivamente. Las personas sin escolaridad presentaron menor probabilidad o riesgo de tener depresión, OR = 0.58 (CI 95% 0.44 – 0.74; p <0.0001).

Conclusión: El estudio con sus estimaciones a 2017 evidencia el problema de Salud Pública que representa la depresión en Panamá.  Las mujeres presentaron mayor riesgo de depresión, al igual que aquellas personas que viven en áreas urbanas y entre aquellos de más de 40 años de edad.

PALABRAS CLAVES: Depresión, prevalencia, diagnóstico, tratamiento.

ABSTRACT

Objective: To estimate the prevalence of depression in Panama, to describe its socio-demographic characteristics and related risk behaviors.

 Methodology: We used the National Survey of Health and Life Quality, 2007 database (a cross-sectional, stratified and urban, rural, and indigenous area study; applied to 25,748 participants in their home), using the socio-demographic, depression medical diagnostic background, treatment, and risk behaviors variables. Percentages were used as relative frequency measure, Odds Ratios (OR) as risk indicator, and a value of p ≤ 0.05 was considered statistically significant. The logistic regression was used to estimate the probability to develop depression from predictor socio-demographic variables.

Results: The prevalence of depression by medical diagnostic background was 5.3% (95% CI 4.1 – 6.5). Probability of developing depression was higher in: women, OR = 3.33 (95% CI 2.88 – 3.85; p < 0.0001), urban areas, OR = 1.60 (95% CI 1.42 – 1.79; p <0.0001); 40th years old and more people, OR = 1.99 (95% CI 1.77 – 2.23; p <0.0001); and people with marital status of separated – divorced and widows, OR = 2.33 (95% CI 1.98 – 2.74; p <0.0001); OR = 2.38 (95% 1.96 – 2.89; p <0.0001), respectively. People without scholar level or formal education presented lowest risk of medical diagnostic of depression, OR = 0.58 (95% CI 1.44 – 0.74; p <0.0001).

Conclusion: The study with its estimations to 2017 shows the public health problem that depression represents in Panama. Women presented higher risk of depression just like those people who live in urban areas and among those over 40 years old.

KEYWORDS: Depression, prevalence, diagnostic, treatment.


Abstract

RESUMEN

Objetivo: Estimar la prevalencia de la depresión, describir la caracterización sociodemográfica, tratamiento y conductas de riesgo relacionadas.

Metodología: Se utilizó la base de datos de la Encuesta Nacional de Salud y Calidad de Vida de 2007 (estudio de corte transversal, estratificado y de dominios urbano, rural e indígena, aplicada a 25,748 personas en sus hogares), utilizando las variables socio-demográficas, antecedente de  diagnóstico médico de depresión, tratamiento y conductas de riesgo. Se utilizaron porcentajes como medida de frecuencia relativa, Odds Ratios (OR) como indicador de riesgo y un valor de p ≤ 0.05 fue considerado como estadísticamente significativo.  Se aplicó el análisis de regresión logística para estimar la probabilidad de presentar depresión a partir de variables sociodemográficas predictoras.

Resultados: La prevalencia de depresión por antecedente de diagnóstico médico fue de 5.3% (CI 95% 4.1 – 6.5). La probabilidad de tener depresión fue mayor en: mujeres, OR = 3.33 (CI 95% 2.88 – 3.85; p < 0.0001 ), áreas urbanas, OR = 1.60 (CI 95% 1.42 – 1.79; p <0.0001); personas de 40 años y más, OR = 1.99 (CI 95% 1.77 – 2.23; p <0.0001); e individuos con estado civil de separado – divorciado y viudos, OR = 2.33 (CI 95% 1.98 – 2.74; p <0.0001); OR = 2.38 (CI 95% 1.96 – 2.89; p <0.0001), respectivamente. Las personas sin escolaridad presentaron menor probabilidad o riesgo de tener depresión, OR = 0.58 (CI 95% 0.44 – 0.74; p <0.0001).

Conclusión: El estudio con sus estimaciones a 2017 evidencia el problema de Salud Pública que representa la depresión en Panamá.  Las mujeres presentaron mayor riesgo de depresión, al igual que aquellas personas que viven en áreas urbanas y entre aquellos de más de 40 años de edad.

PALABRAS CLAVES: Depresión, prevalencia, diagnóstico, tratamiento.

ABSTRACT

Objective: To estimate the prevalence of depression in Panama, to describe its socio-demographic characteristics and related risk behaviors.

 Methodology: We used the National Survey of Health and Life Quality, 2007 database (a cross-sectional, stratified and urban, rural, and indigenous area study; applied to 25,748 participants in their home), using the socio-demographic, depression medical diagnostic background, treatment, and risk behaviors variables. Percentages were used as relative frequency measure, Odds Ratios (OR) as risk indicator, and a value of p ≤ 0.05 was considered statistically significant. The logistic regression was used to estimate the probability to develop depression from predictor socio-demographic variables.

Results: The prevalence of depression by medical diagnostic background was 5.3% (95% CI 4.1 – 6.5). Probability of developing depression was higher in: women, OR = 3.33 (95% CI 2.88 – 3.85; p < 0.0001), urban areas, OR = 1.60 (95% CI 1.42 – 1.79; p <0.0001); 40th years old and more people, OR = 1.99 (95% CI 1.77 – 2.23; p <0.0001); and people with marital status of separated – divorced and widows, OR = 2.33 (95% CI 1.98 – 2.74; p <0.0001); OR = 2.38 (95% 1.96 – 2.89; p <0.0001), respectively. People without scholar level or formal education presented lowest risk of medical diagnostic of depression, OR = 0.58 (95% CI 1.44 – 0.74; p <0.0001).

Conclusion: The study with its estimations to 2017 shows the public health problem that depression represents in Panama. Women presented higher risk of depression just like those people who live in urban areas and among those over 40 years old.

KEYWORDS: Depression, prevalence, diagnostic, treatment.

Biografía del autor/a

Enrique Alexander Mendoza Morales, Caja de Seguro Social, Complejo Hospitalario Dr. Arnulfo Arias Madrid, Servicio de Psiquiatría

Doctor en Medicina - Universidad de Panamá

Médico Residente de Psiquiatría, Servicio de Psiquiatría, CHDrAAM, CSS

Anselmo Joaquín McDonald, Investigador en Salud, independiente

Doctor en Medicina. Maestro en  Gerencia de  Servicios de Salud

Aida Libia Moreno De Rivera, Investigadora en Salud, independiente

Médico Psiquiatra-Paidopsiquiatra. Maestra en Salud Pública

Ryan Alexander Bradshaw Meza, Caja de Seguro Social, Complejo Hospitalario Dr. Arnulfo Arias Madrid, Servicio de Oftalmología

Médico Residente de Oftalmología, Complejo Hospitalario Dr. Arnulfo Arias Madrid, CSS

Alberto Cumbrera Ortega, Instituto Conmemorativo Gorgas de Estudios de la Salud

Analista de Sistemas de la Unidad de Sistemas de Información Geográfica, Instituto Conmemorativo Gorgas de Estudios de la Salud

Citas

[1] Organización Mundial de la Salud. Depresión. 2017; http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs369/es/. Accessed May 2nd, 2017.

[2] Blazer D, Kessler R, McGonagle K, Stwartz M. The prevalence and distribution of major depression in a national community sample: the Nacional Comorbidity Survey. American Journal of Psychiatry. 1994;151(7):8.

[3] Madhav K, Prasad Sherchand S, Sherchan S. Association between screen time and depression among US adults. Preventive Medicine Reports. 2017;8:5.

[4] Akhtar-Danesh N, Landeen J. Relation between depression and sociodemographic factors. International Journal of Mental Health Systems. 2007;I(4):9.

[5] Wagner F, González-Forteza C, Sánchez-García S, García-Peña C, Gallo J. Enfocando la depresión como problema de salud pública en México. Salud Mental. 2012;35(1):9.

[6] Bromet E, Andrade L, Hwang I, et al. Cross-national epidemiology of DSM-IV major depressive episode. BioMed Central. 2011;9(90):16.

[7] Murray CJL, Lopez AD. The global burden of disease: A comprehensive assessment of mortality and disability from diseases, injuries and risk factors in 1990 and projected to 2020. Boston, MA: Harvard University Press; 1996.

[8] Costello EJ, Pine D, Hammen C, et al. Development and natural history of mood disorders. Durham, North Carolina: Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Duke University Medical Center;2002.

[9] Gómez-Restrepo C, Bohórquez A, Pinto Masis D, Gil Laverde J, Rondón Sepúlveda M, Díaz-Granados N. Prevalencia de depresión y factores asociados con ella en la población colombiana. Revista Panamericana de Salud Pública. 2004;16(6):9.

[10] Ministerio de Salud. Trastornos depresivos entre las principales causas de consulta de los servicios de salud. 2017; http://minsa.gob.pa/noticia/trastornos-depresivos-entre-las-principales-causas-de-consulta-de-los-servicios-de-salud. Accessed March 23th, 2018.

[11] Caja de Seguro Social. Prevenir y tratar “Hablemos de la Depresión” CSS PARTICIPÓ EN EL DÍA MUNDIAL DE LA SALUD. 2017; http://www.css.gob.pa/web/10-abril-2017MS.html Accessed March 23th, 2018.

[12] Moreno de Rivera A, Roa R, Mc Donald A, Luque H, González B, Gómez B. Encuesta Nacional de Salud y Calidad de Vida. ENSCAVI. Panamá: ICGES;2007. 978-9962-8935-1-6.

[13] Contraloría General de la República, Instituto Nacional de Estadística y Censo. In: Estimaciones y proyecciones de la Población Total de Panamá. Panamá: Contraloría General de la República; 2017.

[14] Clark ML. Los valores de P y los intervalos de confianza: ¿en qué confiar? Revista Panamericana de Salud Pública. 2004;15:4.

[15] Newcombe R, Merino Soto C. Intervalos de confianza para las estimaciones de proporciones y las diferencias entre ellas. Interdiciplinaria. 2006:14.

[16] Vallejo Ruiloba J, Crespo Blanco JM. "Afrontar la depresión". In. Ediciones Médicas J&J1999.

[17] Organización Mundial de la Salud. Carga mundial de trastornos mentales y necesidad de que el sector de la salud y el sector social respondan de modo integral y coordinado a escala de país. In: Consejo Ejecutivo, ed2011.

[18] Kohn R, Levav I, Caldas de Almeida J, et al. Los trastornos mentales en América Latina y el Caribe: asunto prioritario para la salud pública. Revista Panamericana de Salud Pública. 2005;18(4/5):12.

[19] National Institute of Mental Health. Major Depression Among Adults. 2014; http://www.nimh.nih.gov/health/statistics/prevalence/major-depression-among-adults.shtml. Accessed April 27th, 2017.

[20] Seedat S, Scott K, Angermeyer M, et al. Cross-National Associations Between Gender and mental Disorders in the World Health Organization World Mental Health Surveys. Arch Gen Psychiatry. 2009;66(7):11.

[21] Mundo E. Científicos españoles revelan que entre los indígenas africanos no existe la depresión. 2007; http://www.elmundo.es/elmundo/2007/07/25/ciencia/1185360866.html. Accessed April 28th, 2017.

[22] Glassman A. Cigarette Smoking and its Comorbidity. American Journal of Community Psychiatry. 1993:9.

[23] Covey LS, Glassman A, Stetner F. Cigarette smoking and major depression. Journal of Addictive Diseases. 1998;17:12.

[24] Hall SM, Muñoz RF, Reus VI, Sees KL. Nicotine, negative affect, and depression. Journal of Consulting and Clinical Psycology. 1993;61:7.

[25] Glassman AH, Covey LS. Smoking and affective disorders. American Journal of Health Behaviour. 1996;20:6.

[26] Vásquez González F, Becoña Iglesias E. ¿El hábito de fumar tiene relación con la depresión? Psicothema. 1998;10(2):10.

[27] Sánchez-Villegas A, Serrano-Martínez M, Alonso A, de Irala J, Tortosa A, Martínez-González MA. Efecto del tabaco sobre la incidencia de depresión en la chorte SUN (Seguimiento Universidad de Navarra) después de 6 años de seguimiento. Med Clin (Barc). 2007:8.

[28] Schuckit MA, Irwin M, Smith TL. One year incidence rate of major depression and other psychiatric disorders in 139 alcoholic men. Addiction. 1994;89:6.

[29] Merikangas KR, Leckman JF, Pursoff BA, Pauls DL, Weissman MM. Familian transmition of depression and alcoholism. Arch Gen Psychiatric. 1985;42:6.

[30] Brown SA, Schuckit MA. Changes in depression among abstinent male alcoholic. JStud Alcohol. 1988;52:7.

[31] Association AP. Diagnostic and statistical manual of mental disorders (DSM-IV). Washington, DC1994.

[32] Vazquez Machado A. Caracterización Clínicoepidemiológica del Síndrome Depresivo. Revista Cubana de Medicina General Integral. 2001;17(3):7.

[33] Contraloría General de la República, Instituto Nacional de Estadística y Censo. In: Estadísticas vitales. Defunciones y tasa de mortalidad en la República, por certificación médica, según causa. Panamá: Contraloría General de la República; 2005-2015.

[34] Caraveo-Anduaga J, Colmenares E, Saldívar G. Estudio clínico-epimiológico de los trastornos depresivos. Salud Mental. 1999;22(2):11.

[35] Hasin D, Goodwin R, Stinson F, Grant B. Epidemiology of Major Depressive Disorder. Arch Gen Psychiatry. 2005;62:10.

[36] Geddes J, Butler R, Hatcher S. Depressive disorders. BMJ Publishing Group: clinical evidence mental health. 2002:22.

×